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危险降临 (3 / 5)

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        对她来说,可能心理上更容易让这件事“过去”。

        瞿显扬换了一种平和的语调,安慰菩云映,“你也别太担心了,既然已经锁定了对方,下一组图我绝对会想办法拦截下来,而且关于合成图我刚才已经想到了一种可能。”

        菩云映嗫嚅:“其实我也猜到了会不会是……”

        师生二人异口同声道:“GAN!”

        GAN是一种生成对抗型的深度学习模型,简单来说这个模型可以生成任意图片为目标。这个基础模型也有许多变型,例如可以将橘子变成苹果、猫可以变成狗的CycleGAN模型。

        这个模型由一个生成式的网络和鉴别式的网络组合而成,生成网络像一台印钞机,而鉴别网络像一台验钞机。只有当验钞机再也无法辨别出印钞机印出来到底是真钞还是假钞时,这个网络才被训练完成。

        而那个ID叫HOTTOGO的用户,发来的两组图显然使用了这个模型,因为合成图里的“菩云映”和“昙英”除了服饰发型不同,神态很显然都是从某个av里扒下来的。

        “我推测对方先用nVy0u的照片和你在图书馆看书的照片做了pre-train,然后又跟踪了你和昙英后,盯上了昙英,偷拍了她的生活照作为新的输入,合成了新的照片……并且这个模型参数训练已经非常成熟,就连我这么熟悉这个模型的专家,都没能在第一时间发现影像的失真。”

        瞿显扬在深度学习方面确实具备极其深厚的专业能力,而在GAN方面更是首屈一指的专家——所以竟然有人能在有限条件下训练出这般毫无破绽的模型,这简直超出了认知——因为在此之前,以他对这个领域的了解,他不认为目前有人能训练出b他和他在美国时期的导师团队更成熟的模型。

        专业裂痕和前nV友被卷入这事件的双重打击,令瞿显扬开始有了忧患。

        这件事,或许远不如他设想的学生间的小打小闹这么简单。

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